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致谢越细致,未来越成功?——基于fsQCA的博士学位论文致谢内容与学术成果关系研究

2022-03-31分类号:G643.8;G353.1

【作者】梁晗  胡志刚  罗雯  黄福  侯海燕  
【部门】大连理工大学科学学与科技管理研究所  桂林电子科技大学商学院  
【摘要】博士学位论文致谢文本作为隐性知识的固化,可以体现博士生对导师进行知识共享行为的理解和接受程度,进一步与学术成果结合分析,有助于理解博士培养模式和知识传承效果。文章通过内容分析法,对情报学学科评估为A+的两所高校157篇博士论文进行多角度统计分析,利用可视化手段对情绪词和评价用词进行展示;通过模糊集定性比较(fsQCA),对致谢文本中多因素与毕业后学术成果数量进行组态视角因果分析,探究博士生对导师行为理解程度与其日后学术成果的关系。大多数情况下,博士生将所遭受的挫折转化为创新的动力,结合对于导师的指导行为的理解,成为博士毕业后获得更多学术成果组态中最核心的两个条件;在两者同时不存在的情况下,对导师个人学术能力的认可是主要驱动因素;导师应增加指导机会以防止良好的学术能力和知识共享意愿被埋没,博士生应提升对导师知识共享行为内控点的认识。
【关键词】论文致谢  隐性知识  学术成果  内容分析  模糊集定性比较(fsQCA)
【基金】国家自然科学基金面上项目“基于引用行为的学术评价体系的构建与实证研究”(项目编号:71974030);国家自然科学基金地区科学基金项目“多源异构数据下研究前沿演化探测及科学知识图谱构建研究”(项目编号:72164006)研究成果;; 辽宁省经济社会发展研究课题“基础研究领域颠覆性创新:精准识别、前瞻预测与智能评价”(项目编号:2022lslybkt-034)
【所属期刊栏目】图书馆论坛
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