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基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别研究

2022-01-17分类号:G353.1

【作者】庞贝贝  苟娟琼  张雷  穆文歆  
【部门】北京交通大学经济管理学院  
【摘要】[目的/意义]用户间的专业知识异构以及用户场景的动态性,导致现有的目录式数据查询方式难以为用户提供主动式数据服务。文章针对用户在数据使用中的差异化专业知识进行识别和重组,作为连接用户和数据资源的中间知识库,以支持进一步的场景化数据互操作研究。[方法/过程]为实现这一目的,提出一套基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别、建模方法,借助静态概念关系和动态语用情境构建术语知识库。主要研究内容包括:基于词频和词性构建文本向量空间;在领域知识不充足的情形下,提出采用主题模型半自动识别多义术语,并基于语用情境模型,在多义术语与其适用情境之间建立语义关联路径。[结果/结论]文章提出的一套基于主题分析和语用情境建模的多义术语识别方法,通过建筑工程领域的实例研究,证明该方法能够识别并解决用户之间的专业知识异构问题。
【关键词】多义术语  主题分析  语用情境  数据互操作  知识库
【基金】国家自然科学基金面上项目“基于数据分析的协同网络中场景化行为智能研究”(项目编号:61972029)和国家自然科学基金青年项目“多维情景本体构建与协同研究”(项目编号:61703032)的研究成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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