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科研大数据风险传导的机理研究

2022-01-27分类号:TP311.13;G301;G203

【作者】石江瀚  佟泽华  孙晓彬  耿嘉涵  陈兆娟  
【部门】山东理工大学信息管理研究院  
【摘要】[目的/意义]科研大数据风险长期蛰伏于科研活动过程,威胁着科研大数据的健康发展,探究科研大数据风险传导的核心机理,解构其形成—传导过程,能够为后续相关研究提供理论参考。[方法/过程]构建科研大数据风险传导模型(RCM-SRDB),从要素、维度等方面深入分析,并进一步对科研大数据风险的传导路径进行多维度解读。[结果/结论]研究表明,科研大数据风险传导是一个以风险原体、风险散播者、传导介质、风险感染者为链条,以生态本质使然、自我主义驱使、安全技术时滞、多元环境威胁为诱因,以时间维、空间维、层次维、强度维为风险核心维度,以线型靶向路径、多重交互路径、星型扩散路径、孤波—分形式路径为传导路径,以危害科研大数据生态系统健康发展为潜在威胁的动态多维过程。
【关键词】科研大数据风险  RCM-SRDB模型  维度分析  线型靶向传导路径  星型扩散传导路径  孤波—分形式传导路径
【基金】国家社会科学基金项目“数据生态视角下科研大数据协同治理研究”的成果之一,项目编号:19BTQ077
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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