【摘要】文章利用经济合作与发展组织(OECD)的TiVA数据库有效测算了1995～2018年中国制造业各行业的全球价值链分工地位指数，并借鉴Cai&Stoyanov(2016)的方法，将中国制造业按照要素密集度特征分为年龄增值型、年龄贬值型和体能型三大类。在此基础上，利用行业面板数据的计量检验结果表明，人口老龄化对密集使用年龄增值型制造业的全球价值链分工地位具有显著提升作用，而对另外两种要素密集度型制造业的全球价值链分工地位具有显著负面影响。在有效控制其他影响因素以及各种稳健性检验结果下，上述结论依然成立。因此，需要通过产业转移和转型两种对策举措并举，并在实施差别化的产业发展战略中，适应乃至利用人口老龄化趋势的自然规律，促进中国制造业全球价值链分工地位的提升。