【摘要】[目的/意义]对数据成为生产要素的关键属性和属性之间的结构关系的梳理与分析，有助于深化对数据要素的理解，推动数据要素的价值实现。[方法/过程]首先，通过文献调研，梳理并论述了12个关键数据要素的属性；其次，运用决策实验室分析法（DEMATEL），以专家的矩阵打分问卷为样本，分析属性之间的相互关联；最后，依据不同指标对各个属性进行排序。[结果/结论]数据要素属性之间存在因果、积极和消极的结构关系，流动属性、价值属性、可配置属性、效率倍增属性和权属性的中心度最高，建议未来的研究与实践重点关注。