基于生命周期理论的跨学科知识生长点识别——以引文分析领域为例
2021-12-22分类号:G353.1
【部门】山东理工大学信息管理研究院
【摘要】[目的/意义]随着跨学科研究不断深入,识别并分析跨学科知识生长点的生命周期,对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式,通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词,构建跨学科知识生长点识别模型,全面分析知识节点的影响力与共现强度,识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点:形成期不稳定生长;成长期创新发展能力较强,且外来知识主要来源于计算机科学;成熟期合作紧密,其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。
【关键词】跨学科 知识生长点 全文知识提取 引文分析 生命周期
【基金】国家社会科学基金重点项目“跨学科潜在知识生长点识别与创新趋势预测研究”的成果之一(项目编号:19ATQ006)
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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