基于网络文本数据分析的冰雪旅游游客满意度研究——以哈尔滨为例
2022-03-16分类号:G86;F592.7
【部门】齐齐哈尔大学经济与管理学院
【摘要】“冰天雪地就是金山银山”。不断提升游客满意度对促进冰雪旅游发展具有重要作用。本文以哈尔滨冰雪旅游为研究对象,利用Python数据挖掘技术,共抓取携程网、去哪儿网、猫途鹰旅游网、马蜂窝、途牛网5个网站37762条游客评论,通过文本内容分析方法从高频词特征、语义网络及游客情感三个方面进行分析,确定冰雪旅游游客满意度的影响因素及优化对策。研究结果表明:游客满意度维度包括五个层次,分别为冰雪旅游资源及景区、冰雪旅游形象、冰雪旅游配套设施服务、冰雪旅游游客行为和冰雪旅游游客感受。在游客感知评价中,积极情绪所占比例为82.07%,中性情绪所占比例为6.04%,消极情绪所占比例为11.89%。虽然游客满意度较高,但也存在消极情绪。最后,提出了提高服务质量、调整定价策略、挖掘文化内涵以打造冰雪旅游文化新形象的建议。
【关键词】网络文本 冰雪旅游 游客满意度
【基金】黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据背景下黑龙江省‘互联网+冰雪旅游’产业融合发展对策研究”(项目编号:19JYB025)
【所属期刊栏目】企业经济
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