基于出租车数据的城市流空间结构识别与特征研究——以广东省珠海市为例
2021-12-10分类号:U495
【部门】哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市城市规划与决策仿真重点实验室
【摘要】基于广东省珠海市2015年9月19日至25日的出租车数据,从空间交互的角度出发,应用社区发现算法对珠海城市流空间结构进行识别,并对珠海市总体和中心城区两个层面的流空间结构特征进行分析。结果表明:(1)珠海市东部的空间交互明显强于西部,且中心城区的空间交互最为显著。(2)中心城区的空间交互主要集中在拱北、吉大、香洲、上冲东部以及前山片区。(3)中心城区休息日受休闲购物活动影响显著,而工作日受早晚高峰、口岸开放和中小学生放学的影响显著。
【关键词】流空间 社区发现 空间交互 出租车数据 珠海市
【基金】国家自然科学基金项目(41771169,41571145);; 深圳市高等院校稳定支持计划面上项目(GXWD20201230155427003-20200822000944001)
【所属期刊栏目】地域研究与开发
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