大数据在乡村振兴发展水平评价中的应用——以乡村称号数据为例
2022-01-24分类号：TP311.13;F323
【部门】中央民族大学经济学院 复旦大学大数据学院 珠海复旦创新研究院 中国人民大学重阳金融研究院
【摘要】传统统计数据在乡村振兴发展水平评价中存在数据滞后、更新缓慢等问题,大数据技术有助于解决这些问题.在构建大数据优化乡村振兴发展水平评价的理论逻辑基础上,使用爬虫技术从互联网获取33个乡村称号的47381个微观数据,并运用分词技术对多源异构数据进行统一格式的处理和存储.在实证分析中将指标体系拓展为标签体系,对2020年中国省级乡村振兴发展水平进行评估.研究发现,大数据技术通过拓展乡村大数据源、使用新算法等,能够提升乡村振兴发展水平评价的质量和效率.
【关键词】大数据 乡村振兴 乡村称号 指标体系 标签模型
【基金】全国统计科学研究重点项目“大数据技术在乡村画像中的应用研究——以四川省为例”(2019891);; 中国博士后科学基金面上资助项目(2020M680048);; 广东省哲学社会科学“十四五”规划青年项目(GD21YYJ07)
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