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中国地市尺度老龄化直接影响因素的贡献差异研究

2022-02-10分类号:C924.24;D669.6

【作者】黄翌  卢显晶  刘潇潇  施沪静  
【部门】南通大学地理科学学院  
【摘要】以2000—2010年的中国345个地市为研究样本,分析人口老龄化的4个直接影响因素,即人口自然老化、出生、死亡和迁移。利用人口统计方法计算4个直接因素对各地市人口老龄化的改变值、改变率,检验了计算精度,通过人口自然老化、死亡和出生计算出的2010年老龄化率与"六普"真实值仅相差0.01%。结果显示:人口自然老化和死亡是人口老龄化的主导因素,贡献值为70.7%,这两个因素与寿命水平密切相关,西部地区人口自然老化作用显著提高了老龄化程度,死亡作用又显著降低了老龄化程度,而东部地区则更稳定。出生对短期老龄化的降低作用较低,贡献值为27.6%,对老龄化的降低呈现聚集特征和明显的"四角分布"格局。迁移对老龄化的作用则表现出省会城市的"异常值"现象,发达地区主要依赖人口迁入降低老龄化程度。
【关键词】老龄化  五普  六普  出生  迁移  死亡  直接因素
【基金】江苏省自然科学基金项目(BK20150405);; 江苏省大学生创新训练计划项目(202110304111Y)
【所属期刊栏目】地域研究与开发
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