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基于G-Logit的停车需求预测模型

2001-01-15分类号:F224

【作者】安实  马天超  尹缙瑞
【部门】哈尔滨工业大学交通工程研究中心   哈尔滨工业大学交通工程研究中心   哈尔滨工业大学交通工程研究中心
【摘要】停车需求预测是静态交通研究的重点和难点。本文根据停车需求预测的出行吸引模型的基本思想,建立了基于G-Logit的停车需求预测模型,并提出了运用逐步多元回归分析技术、非线性最小二乘法和二步检验技术等求解与检验该模型的方法。根据随机效用理论对车辆出行选择停泊场所的行为进行分析,预测不同车型的停车需求,进而预测其对不同类型停泊场所的需求。
【关键词】停车需求  G—Logit模型  随机效用
【基金】世界银行的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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