【摘要】复杂产品研制过程中,由于里程碑事件间的传递活动上包含多个性能参数且部分参数具有不确定性的随机分布特征,运用传统GERT网络算法进行解析会遗漏某些信息,从而使对项目目标的评定和优化变得异常困难,甚至出现重大风险。本文把复杂装备的研制过程看作是由一系列事件组成的整个网络系统,通过定义以随机变量特征函数(Characteristic Function)和传递概率之积作为等价传递关系的CF-GERT网络,研究了复杂产品研制活动状态之间具有多个独立参数变量时的建模过程和解析式算法。以某型号微小卫星的研制流程为例,探究多个特性参数同时作用时事件成功的概率和变量的数字特征。分析微小卫星研制成功率较低的原因,并对其性能指标进行均衡优化,可以为产品研制规避风险提供支持。