标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

回归盲点下高校人文社科研究效率影响因素研究——基于BP人工神经网络的分析

2021-08-17分类号:G644

【作者】俞立平  
【部门】浙江工商大学统计与数学学院  
【摘要】在高校人文社科效率影响因素研究中提出回归盲点概念,提出采用BP人工神经网络进行学习,将其结果权重作为影响因素影响大小的思路,并采用偏最小二乘法和岭回归进行稳健性检验,同时基于教育部高校人文社科省际面板数据,首先测度出SBM超效率,然后分析其影响因素。结果发现:近年来高校人文社科效率总体呈下降趋势,地区差距不大;学术论文是人文社科效率的最重要影响因素;研发人员对效率影响超过研发经费;学术著作和研究报告对人文社科效率影响较小;出现回归盲点时应采用BP人工神经网络分析效率影响因素。本文还对采用BP人工神经网络解决回归盲点问题的适用条件进行了讨论。
【关键词】回归盲点  人文社科  BP神经网络  偏最小二乘法  岭回归
【基金】浙江省自然科学基金重点项目(Z21G030004);; 浙江省一流学科A类项目(浙江工商大学统计学,管理科学与工程)
【所属期刊栏目】软科学
文献传递