BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用
2001-09-15分类号:F224
【部门】四川大学工商管理学院 四川大学工商管理学院
【摘要】本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
【关键词】主成分分析 BP神经网络 模拟预测
【基金】
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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