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智能网联下无人车配送路径优化

2021-08-25分类号:TP18;F259.2

【作者】王愚勤  胡卉  刘富鑫  王艳慧  赵姣  韩毅  
【部门】长安大学汽车学院  长安大学运输工程学院  
【摘要】结合智能网联无人车实时信息共享与路径选择的特点,研究其配送路径优化问题。通过引进关键点更新策略,制定路径预规划阶段和路径实时调整阶段无人车路径选择策略,提出智能网联环境下基于实时交通信息的车辆路径问题两阶段模型。其中,路径预规划阶段模型确定初始路径与每辆车服务的客户点,路径实时调整阶段模型对每辆车的路径实时调整。对于该优化模型设计遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型与算法的可行性。研究结果表明,本文构建的无人车配送优化模型,有效的结合了无人车实时通信与路径选择的特点,节省了无人车配送时间。研究对于无人车在第三方物流配送领域的推广应用具有一定的探索意义。
【关键词】无人车  车辆路径问题  优化  路径更新  遗传算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(U1864204);; 陕西省重点研发计划一般项目(2021GY-058,2021GY-184);; 陕西省自然科学基金青年项目(2020JQ-399);; 中央高校基本科研业务费项目(300102220205,300102220101)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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