基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究
2021-08-25分类号:F592;F326.4
【部门】大连理工大学经济管理学院 大连海洋大学经济管理学院
【摘要】游客满意度是休闲渔业景区制定管理决策的重要参考信息。通过探究游览过程中游客对各单一维度的满意程度与旅游总满意度之间的关系,管理者可以从中准确了解游客偏好、消费行为以及获取旅游产品设计等重要信息。据此,本文采取实地调研,获取11家全国休闲渔业示范基地1510份游客满意度信息,使用马尔科夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC),估算贝叶斯多元有序probit模型,并利用模型后验结果衡量休闲渔业游客7种分满意度对总体满意度的贡献。研究结果表明:渔憩体验满意度、景区环境满意度以及旅游餐饮满意度是对总体满意度影响程度最大的三种分满意度,所占比例分别为43.58%、24.67%、10.62%。
【关键词】休闲渔业 游客满意度 贝叶斯分析 多元有序probit模型 Metropolis-Hastings算法 Gibbs抽样
【基金】国家自然科学基金资助项目(71640035);; 辽宁省教育厅人文社科项目(JW202002);; 大连海洋大学引进人才博士启动项目(500218201055);大连海洋大学大学生创新创业项目(B202010158065)
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