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基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例

2021-07-25分类号:F272.92;F224

【作者】黄诗童  赵希男  柳森  
【部门】海南大学管理学院  特华博士后科研工作站  东北大学工商管理学院  辽宁科技大学工商管理学院  
【摘要】现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的"极端价值主张"现象,从评价方法的"后效"引导作用的角度,提出了评价方法的"引导功效"概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。
【关键词】竞优评析方法  非线性评价模式  TOPSIS  粒子群优化算法  评价引导功效
【基金】国家自然科学基金资助项目(71271048,71901079,71961018);; 海南大学科研基金资助项目(kyqd(sk)2124);; 辽宁省社会科学规划基金重点项目(L16AGL010);; 辽宁省教育厅项目(2017LNQN23)
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