新能源补贴退坡政策能否激发车企技术水平进步——来自新能源车企采购和生产微观数据的证据
2021-11-15分类号:F812.45;F426.471;F273.1
【部门】浙江财经大学中国政府管制研究院 浙江省新型重点专业智库“政府监管与公共政策研究院”
【摘要】本文利用中国新能源车企的微观数据,构建异质性随机前沿模型(SFA)并测算企业技术效率,在此基础上借助断点回归方法(RD)对新能源补贴退坡的技术效率效应进行客观评价。研究结果发现,新能源车企的平均技术效率约为66%,补贴退坡政策有效提升行业技术效率2个百分点;新能源车企存在策略性"迎合"行为(即为获得地方政府的补贴和政策支持),过高的资产负债率给技术效率带来不稳定性。因此,应重新认识补贴退坡政策实施的必要性,优化引导消费者行为的实施手段,健全新能源车企的融资机制。
【关键词】新能源汽车 补贴退坡政策 异质性随机前沿模型(SFA) 断点回归模型(RD)
【基金】国家自然科学基金青年项目(72003168);; 教育部人文社会科学研究基金青年项目(18YJC790105);; 浙江省自然科学基金一般项目(LY19G030016)
【所属期刊栏目】财经论丛
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