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人工智能与劳动力工资——基于工业机器人匹配数据的经验证据

2021-07-15分类号:TP18;TP242.2;F249.24

【作者】赵丹丹  周世军  
【部门】安徽工业大学商学院  
【摘要】人工智能发展日新月异,随之而来的"机器换人"令人担忧。本文经理论推导发现,劳动力工资与"人机替代弹性"之间呈现"倒U型"特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势。随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验。研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平。但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合。"机器换人"现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业。
【关键词】技术进步  人工智能  工业机器人  劳动力工资
【基金】国家社会科学基金项目“人工智能对就业的‘双刃剑’影响及其对策研究”(项目批准号:20BJL143)
【所属期刊栏目】调研世界
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