【摘要】本文对清华大学i CPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数i CPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析。运用时间序列模型研究了i CPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了i CPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用。研究发现,i CPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时i CPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息。研究创新包括深入挖掘了i CPI的统计性质,提出改进i CPI编制的建议,以及利用i CPI改进CPI编制的政策建议。本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考。