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基于DEA-CART算法的规划设计类项目绩效评价研究——以A研究院规划设计类项目为例

2021-11-08分类号:TU712

【作者】程平  杨霁莞  朱谱熠  
【部门】重庆理工大学会计学院  重庆理工大学云会计大数据智能研究所  
【摘要】项目绩效评价作为项目管理的关键环节,在大数据、云计算等现代信息技术不断发展的背景下,以数据分析与挖掘技术为支撑实施科学、有效的项目绩效评价,有助于企业管理者及时、准确地获取项目绩效情况,及早发现绩效水平较低的项目并制定提高项目绩效水平的方案。文章以A风景园林规划研究院为研究对象,分析A研究院项目特点以及绩效评价现状问题,从项目投入和产出要素入手提出规划设计类项目绩效评价指标体系,并引入数据包络分析法以及机器学习算法,设计出基于DEA-CART模型的项目绩效评价方法。结果表明,该方法可以有效支持项目绩效科学评价与准确预测,为规划设计类项目绩效评价提供参考和借鉴。
【关键词】项目绩效评价  DEA  CART  决策树  Adaboost  集成算法
【基金】国家社会科学基金一般项目(项目编号:17BGL194);; A研究院智慧财务与商业智能咨询项目(项目编号:2019Q11)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会通讯
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