【摘要】【目的】通过分析空气负离子(NAI)和大气污染物浓度变化特征以及二者的相关关系,并研究森林释放NAI的影响因素,以验证城市森林中空气负离子的大气净化功能。【方法】基于北京西山国家森林公园长期监测的NAI和大气污染物浓度数据,采用Origin软件绘制其日变化特征图和SPSS软件分析二者的相关性,根据《环境空气质量标准》(GB3095—2012)分析不同大气污染物水平下与NAI的相关性。【结果】城市森林NAI浓度与PM_(2.5)、NO_2呈显著性负相关,与O_3呈显著性负相关,其中NAI浓度变化主要受NO_2的影响。无论PM_(2.5)浓度水平的高低,NAI都能够敏锐地对PM_(2.5)浓度的变化做出反馈。NAI对NO_2有一定承载能力,NO_2浓度低于40μg/m~3时,NAI浓度范围在2000～2800个/cm~3。而O_3浓度小于50μg/m~3时,NAI浓度与O_3呈现正相关,O_3浓度高于50μg/m~3时,NAI浓度与O_3呈现负相关。【结论】监测点的大气污染物浓度普遍偏低,说明城市森林的空气污染程度较低,且森林中释放的NAI能够敏锐地对污染物浓度值升高做出反馈,进一步验证了城市森林对城市化影响具有一定抵抗力。