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混合样本的小域模型推断研究

2021-10-22分类号:O212.2

【作者】刘展  潘莹丽  蔡雯  
【部门】湖北大学数学与统计学学院  
【摘要】随着概率抽样成本的日益增加,简单高效且成本低廉的非概率抽样开始被广泛使用。在实际应用中,根据研究的需要和两种抽样方法各自的优势,有时会将两种抽样方法结合使用,从而得到概率样本和非概率样本的混合样本。考虑到小域估计结果可靠、成本低廉等特点,文章提出了对混合样本建立小域模型推断总体的方法:将概率样本和非概率样本分别视为从两个小域中抽取的样本,且假定两个小域的并正好为目标总体,对概率样本和非概率样本建立小域模型,分别得到基于小域模型的概率样本和非概率样本的总体均值估计,进一步为两个总体均值估计构造权数,从而获得最终的总体均值估计。模拟与实证结果表明:对混合样本建立小域模型进行总体推断的效果要比仅使用概率样本进行总体推断的效果更好,所得估计的偏差绝对值、方差和均方误差更小。
【关键词】概率样本  非概率样本  混合样本  小域模型
【基金】湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20181010)
【所属期刊栏目】统计与决策
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