混合偏好信息随机EMD集结的正态云群决策方法
2021-06-04分类号:C934
【部门】安阳师范学院建筑工程学院 华北水利水电大学管理与经济学院 长安大学经济与管理学院
【摘要】信息易丢失和集结方式主观性强是混合偏好信息群决策方法存在的主要问题。文章将混合偏好信息一致化为归一化数值,假设总体对方案的评价可看作一朵正态云、个体信息是一个云滴(集合),运用MCEMD算法提取序列客观趋势成分以估计云的期望,依据正态分布3σ原则估计云的熵与超熵;利用正向云发生算法,通过蒙特卡洛模拟生成方案正态综合评价云,计算其云滴总计分值作为决策判据。应用示例验证了方法的有效性,且可提高决策结果的客观性。
【关键词】群决策 混合偏好信息 正态云 MC-EMD 蒙特卡洛模拟
【基金】国家自然科学基金面上项目(51979106);; 河南省高等学校重点科研项目(21A630002);; 河南省高校人文社会科学研究一般项目(2021-ZDJH-012);; 陕西省自然科学基金资助项目(2019JQ-500)
【所属期刊栏目】统计与决策
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