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媒体文本情绪与股票回报预测

2021-07-15分类号:F832.51;G206

【作者】姜富伟  孟令超  唐国豪  
【部门】中央财经大学金融学院  北京大学经济学院  湖南大学金融与统计学院  
【摘要】本文在Loughran and MacDonald (2011)词典的基础上通过人工筛选和word2vec算法扩充,构建了一个更新更全面的中文金融情感词典。我们使用该情感词典计算我国财经媒体文本情绪指标,发现媒体文本情绪可以更准确地衡量我国股市投资者情绪的变化,对我国股票回报有显著的样本内和样本外预测能力。媒体文本情绪对一些重要的宏观经济指标也有显著的预测能力,具有重要的学术和实践应用价值。
【关键词】媒体文本情绪  情感词典  收益预测
【基金】国家自然科学基金(72072193、72003062、71872195);; 中央财经大学创新群体项目资助
【所属期刊栏目】经济学(季刊)
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