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京津冀城市韧性动态预测及时空演进研究

2021-09-24分类号:F299.27

【作者】张永欢  薛晔  徐美玲  李凡  
【部门】太原理工大学经济管理学院  
【摘要】为厘清城市间的韧性发展规律,基于2010—2018年的京津冀城市韧性各指标值,采用GA-BP神经网络,对京津冀城市韧性进行动态预测,并通过莫兰指数分析城市韧性的时空演进规律。结果表明:遗传算法能够利用全局寻优特点弥补BP神经网络易陷入局部最小点的劣势,达到优化预测模型的目的;韧性的空间全局特征表现为空间集聚;空间局部特征表现为环京贫瘠带,沿津协同发展带,环石贫困带。
【关键词】京津冀城市韧性  莫兰指数  神经网络
【基金】教育部人文社科项目“京津冀区域多中心格局的政策效应与演变前景研究”(19YJAZH101);; 国际关系学院“高精尖”项目(2019GA24)
【所属期刊栏目】管理现代化
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