【摘要】电子支付服务商依靠识别用户偏好来进行产品改进,这既保障企业有效的用户管理,又使企业对内部资源分配"有的放矢"。然而,用户偏好具有难以预测性和时变性,这给服务商识别用户偏好,并进行资源优化配置带来困难。文章采用电子支付服务商PayPal社区的文本数据,结合显露挖掘技术,识别了用户电子支付偏好的显露变化特征。研究结果揭示了显露模式在帮助电子支付服务商洞察用户偏好变化方面具备价值,且能为其合理的资源配置提供了有效分析手段。