【摘要】传统分类算法在处理非平衡数据时不能有效提高用户的分类效果。本文基于中国移动通信集团公司某分公司的用户数据,从数据平衡性视角出发,对判别用户是否换手机的分类器最优阈值、预期风险和分类代价之间的关系进行了实证分析。研究发现:以平衡数据集为样本对用户换手机进行分类得到的换机准确率高于原始数据集对应的换机准确率;预期风险(同一分类代价比)随着分类器阈值的增大表现出先增大后减小的趋势;对用户是否换手机的分类结果受数据平衡性和分类代价比的双重影响。研究结论能够为手机销售商和制造商完善管理方法提供决策依据。