【摘要】以5年生火炬松为研究对象,采用DA7200近红外光谱成分分析仪扫描火炬松木芯,利用近红外光谱数据,结合偏最小二乘法建立5年生火炬松木材基本密度近红外快速预测模型.比较分析不同预处理模型评价的相关参数,得到一阶导数与平滑算法结合的最佳预处理方法,校正集相关系数达到0.925 2,校正集均方根误差为0.005 7 g·cm~(-3),交互验证集相关系数达到0.796 2,交互验证集均方根误差为0.009 5 g·cm~(-3),外部验证集预测值与实测值具有较高的相关性(R=0.805 7),预测均方根误差为0.013 9 g·cm~(-3).本研究建立的模型能满足对5年生火炬松木材基本密度的快速预测.