基于集成学习的科研计划项目绩效预测研究
2021-11-10分类号:G322
【部门】上海大学管理学院
【摘要】提出基于集成学习的项目绩效预测方法,利用多分类集成监督学习算法,对网络爬虫得到的已结题项目数据中隐含的关于项目绩效的信息进行有效挖掘,形成项目绩效预测模型。基于国家自然科学基金项目数据,利用多种指标对模型的性能进行评估,将模型对项目的绩效预测结果与专家的评估结果进行比较,结果显示模型的有效性。
【关键词】科研计划项目 绩效预测 集成学习 机器学习 网络爬虫
【基金】国家自然科学基金项目“软件开发项目中数据驱动的资源均衡与鲁棒调度集成优化”(71602106);; 上海市“科技创新行动计划”软科学重点项目“数据驱动的科研计划项目预算配置方法研究”(20692192400)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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