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引领江苏发展的未来产业遴选及前沿热点技术研究——以人工智能产业为例

2021-06-10分类号:F49;TP18

【作者】刘媛  杨涛  胡峰  王俊峰  陆丽娜  黄斌  
【部门】江苏省科学技术情报研究所  河海大学商学院  河海大学项目管理信息化研究所  
【摘要】通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词,通过高频词确定未来产业领域,并从江苏基础角度建立遴选指标,遴选适合江苏发展的未来产业。以人工智能产业为例,基于2010—2019年Web of Science核心合集收录的英文文献和CNKI数据库的中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示,江苏未来应加强在医疗、教育等领域的布局,加强对模糊控制、遗传算法、自然语言处理、深度学习等算法的研究。
【关键词】未来产业  人工智能产业  技术前沿热点  知识图谱
【基金】江苏省政策引导类计划(软科学研究)项目“引领江苏发展的未来产业前瞻性技术研究及项目布局建议”(BR2019031)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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