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人工智能背景下政府治理智能决策优化研究

2021-10-09分类号:D63;TP18

【作者】肖进  李春燕  贾品荣  
【部门】四川大学  北京科学学研究中心  
【摘要】【目的/意义】人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。【设计/方法】从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。【结论/发现】构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。
【关键词】人工智能  政府治理  多源信息融合  智能决策优化
【基金】国家社会科学基金重大项目(18VZL006);; 四川省杰出青年基金项目(2020JDJQ0021);; 北科学者高水平创新人才计划(PXM2021-178216-000008);; 北科创新工程预研项目(PXM2021-178216-000002)
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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