中国新一代高新技术产业金融支持水平与效率评价研究——来自上市公司的证据
2021-11-10分类号:F832.51;F276.44
【部门】贵州财经大学大数据应用与经济学院 贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院
【摘要】从金融资源被投入主体(企业)的角度出发,运用熵权-线性加权和法、DEA-BCC模型和DEAMalmquist指数模型分别测度2015-2019年中国省际新一代高新技术产业金融支持水平和效率,并进行静态分析和动态比较。结果表明,总体来看,新一代高新技术产业金融支持水平和效率均较低,银行贷款、股票融资和纯技术效率对水平和效率的整体贡献相对较小;债券融资是低水平省份的首要制约因素,其次是风险投资;纯技术效率是低效率省份的首要制约因素。新一代高新技术产业金融支持水平和效率均保持较好增长态势,银行贷款、政府补助和规模效率变动分别是水平增长和效率增长的主要动力;股票融资是水平下降省份的首要抑制因素,其次是债券融资和风险投资;技术进步变动是效率下降省份的首要抑制因素。
【关键词】新一代高新技术产业 金融支持水平 金融支持效率 熵权法 DEA模型
【基金】国家自然科学基金地区项目“基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究”(71861003);; 贵州财经大学2020年度在校学生科研项目“贵州量子科技发展潜力评价及金融支持研究”(2020ZXSY14)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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