【摘要】建筑信息模型(BIM)的普及提升了建筑运维管理的效率。然而,基于BIM的智能运维仍在数据获取、管理与分析方面面临挑战。该文结合BIM和数据驱动技术,研究了智能运维管理的方法,包括:通过机电设备逻辑关系的自动生成,实现对运维BIM信息的扩充增强;通过提出数据立方模型,实现基于BIM的动态运维信息管理;以及结合聚类、频繁模式挖掘与神经网络等多种机器学习方法,实现对上述运维数据的挖掘分析,辅助智能运维决策。该研究成果有效地减少了运维人员工作负担、提高了运维数据价值,有助于提升运维管理智能化水平。