【摘要】糖原直接影响牡蛎的风味和营养品质，常作为评价牡蛎品质质量的重要标准。近红外光谱模型可以实现糖原含量的快速准确检测。本研究以近江牡蛎(Crassostrea ariakensis)为研究对象，采用微量蒽酮法、近红外技术分别获取了外套膜、鳃、闭壳肌、肝胰腺、唇瓣、性腺等6个组织及全部软体部混样共909份样品的糖原含量及光谱数据，结合最小二乘法建立了近江牡蛎6个组织及全软体部的糖原含量预测模型，并对该模型进行了外部验证和交叉验证。结果显示，所测样品光谱数据经一阶求导、乘法散射校正及平滑预处理后，建立的模型最优；所建立的7个模型的建模相关系数(R_(C))为0.9716～0.9963，其外部验证相关系数(R_(EV))以及交叉验证相关系数(R_(CV))分别为0.9490～0.9908和0.9694～0.9969，且模型交叉验证和外部验证的RPD值均大于2.5，表明所建立的模型能准确预测近江牡蛎相应组织样品的糖原含量。本研究建立的近江牡蛎糖原含量NIR分析模型，不仅丰富了牡蛎糖原含量检测方法的研究资料，还为实现近江牡蛎糖原成分的快速、准确测定提供了技术支撑，在近江牡蛎品质性状改良等领域具有重要的应用价值。