【摘要】虾类是海洋生态系统功能群的重要组成部分，其生物量变化受到多重因素的影响。本研究在开展黄海和东海北部水域虾类白斑综合征病毒(white spot syndrome virus， WSSV)流行病学调查的基础上，利用梯度随机森林模型(gredient forest model， GFM)和广义加性混合模型(generalized additive mixed models， GAMM)，分析了2016—2018年间黄海与东海北部水域WSSV流行对虾类生物量的影响。分子检测结果显示，调查所获取的26种虾类中，11种被检测为WSSV阳性；2016、2017和2018年WSSV阳性采样站点的比率分别为48.395%、38.75%和21.74%，虾类样品中WSSV阳性检出比率分别为16.86%、9.6%和4.79%。GFM模型分析显示，解释变量“阳性样品数的对数(Ln＿posi)”对响应变量“虾类生物量的对数(Ln＿Abu)”的重要性最高。GAMM分析中根据赤池信息准则(Akaike information criterion， AIC)最小原则筛选出的最优模型为：Ln＿Abu～WSSV阳性率(P＿rate)+Ln＿posi+经度(Long)，该模型中Ln＿posi和P＿rate是影响虾类生物量的极显著相关因子，Ln＿Abu随着P＿rate的升高而降低。研究表明，WSSV在黄海和东海北部水域虾类中流行，推测对该海域的虾类生物量存在潜在影响。