基于MaxEnt模型预测薄壳山核桃在中国的种植区
2021-11-15分类号:S664.1
【部门】浙江农林大学林业与生物技术学院
【摘要】【目的】预测当前和未来中国适宜种植薄壳山核桃Carya illinoinensis的地区,对薄壳山核桃的引种栽培提供参考。【方法】基于北美薄壳山核桃栽培区的分布数据和世界环境气候数据,利用MaxEnt模型和ArcGIS预测薄壳山核桃当前以及未来不同气候情景下在中国的适生区范围。【结果】(1)训练集和检验集的AUC值分别为0.987和0.985,表明预测结果精度高。(2)刀切法检验结果和贡献率结果表明:年均气温、最暖季平均气温、年降水量、最干月降水量、最干季平均气温、昼夜温差月均值和气温的季节性是薄壳山核桃生长的关键气候变量。(3)预测薄壳山核桃当前在中国的适生区主要集中在中东部省份,包括江西、湖南、湖北、安徽、浙江、江苏和河南;在未来碳排放增强的气候情景下,薄壳山核桃在中国中东部省份的潜在高适生区的面积大幅增加,适生范围有向北移动的趋势,少量延伸到了辽宁东部和吉林南部。【结论】利用MaxEnt模型预测的薄壳山核桃适生区主要集中在中国的中东部省份;随着未来气温的升高,薄壳山核桃的潜在高适生区在中国相应的中东部地区内扩张。图3表3参36
【关键词】薄壳山核桃 MaxEnt最大熵模型 刀切法 潜在种植区 气候变量
【基金】浙江省自然科学基金资助项目(LY18C150002);; 国家自然科学基金资助项目(31971672);; 浙江省科技厅重点研发专项(2020C02005)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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