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白洋淀大清河流域油松精准适宜性空间分布

2021-06-30分类号:S791.254

【作者】郭虹扬  史明昌  杨建英  陈春阳  
【部门】北京林业大学水土保持学院  北京林业大学教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室  
【摘要】【目的】油松Pinus tabulaeformis作为白洋淀大清河流域上游山区主要造林树种,研究其精准适宜性空间分布对流域内水源涵养林的建设与提升具有生产指导作用。【方法】依据植物生态学、植物地理学原理,采用空间限制性因子叠加及最大熵模型(MaxEnt),以白洋淀大清河流域油松为研究对象,基于野外190个样方数据,结合24个地理环境变量(高程、坡度、坡向、气象、岩石类型、土壤类型等),其中气象因子通过多元线性回归克里金插值方法 (multiple linear regression Kriging, MLRK)得到,对白洋淀大清河流域油松的适宜性空间分布进行了研究。【结果】油松适宜性预测模型效果达到准确水平(受试者工作曲线ROC值为0.869),积温、年均最大日降水量、高程、年均气温标准差为流域油松适宜性主导地理环境变量,油松高适宜区主要分布在灵丘县、涞源县、涞水县、易县、房山区等。【结论】白洋淀大清河流域油松的适宜性条件为:积温2 800~3 800℃、海拔500~1 200 m、年均日最大降水量70~110 mm、年均气温标准差0.31~0.42℃,按照该适宜性条件进行油松林营造,可充分发挥其有益机能。图8表2参30
【关键词】适宜性  多元线性回归克里金(MLRK)  空间叠加  最大熵模型  油松
【基金】国家水体污染控制与治理科技重大专项(2018ZX07110001)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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