我国宏观降杠杆与系统性风险防范关系研究——基于MS—DSGE和压力测试模型分析
2021-11-25分类号:F832
【部门】上海财经大学浙江学院 江西财经大学金融学院 厦门大学经济学院金融系
【摘要】受美国次贷危机以及中美贸易战和疫情的影响,我国宏观杠杆率尤其是企业杠杆率和家庭杠杆率出现快速攀升趋势,防范化解系统性风险成为宏观调控重中之重的任务。本文以一般均衡的思路,构建了一个小国开放型MS—DSGE模型,结合Wilson压力测试模型,来进行我国降低宏观杠杆率对银行业信用风险压力的测试。结果表明,当企业杠杆率单季降幅超过4%,则商业银行将面临极大信用风险,可能引发银行危机和金融危机;而对家庭部门适当降杠杆则反会降低银行体系不良贷款率,降低系统性风险。本文认为,当前我国应当宏观审慎地调降企业杠杆率,合理控制企业杠杆率下降速度;与此同时,可以通过降低家庭贷款价值比政策,并配合房地产政策、收入分配政策和公共支出政策的调整,较大幅度地调低居民杠杆率,从而降低银行信用风险压力,更好地防范化解系统性风险。
【关键词】宏观杠杆率 系统性风险 压力测试模型 MS—DSGE模型
【基金】国家社会科学基金“基于MS—DSGE和商业银行压力测试模型的我国系统性风险防范研究”资助(项目编号:18BJY246)
【所属期刊栏目】新金融
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