基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究
2021-07-23分类号:F299.23
【部门】新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心 新疆财经大学统计与数据科学学院 中国人民大学应用统计中心 中国人民大学统计学院
【摘要】随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。
【关键词】时空数据 干旱区商品住宅 空间异质性 标准差椭圆算法 异窗宽时空地理加权回归模型
【基金】国家自然科学基金项目(71563049);; 新疆普通高校人文社会科学基地资助项目(050316C08);; 新疆财经大学校级资助项目(2016XYB012)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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