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《财富》世界500强新上榜企业在榜时长研究

2021-07-23分类号:F279.1

【作者】陈晓平  陈易旺  周勇  
【部门】福建师范大学数学与信息学院  华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院  
【摘要】基于生存分析的Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型方法,以1997-2019年《财富》世界500强企业排行榜数据为研究样本,本文发现新上榜企业在榜时长属于删失数据,研究了在榜时长的特征及其影响因素。本文分析的结果表明新上榜企业雇员人数、营业收入以及所属的行业信息对在榜时长有显著地影响,其中新上榜企业的雇员人数、营业收入与在榜时长正相关。新上榜企业中所属行业信息中为互联网信息技术的在榜概率明显高于制造、商业贸易、银行、能源矿产和其他行业。从总体上看,日本、英国、美国、其他国家的新上榜企业在榜时长显著短于中国,历史排名前150名的新上榜企业在榜时长显著长于历史排名后200名。
【关键词】世界500强  在榜时长  删失数据  Kaplan-Meier估计  Cox比例风险模型
【基金】国家自然科学基金重点项目(71931004);国家自然科学重大研究计划重点项目(91546202);国家自然科学基金(11601083)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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