学术论文的定性评价定量化研究
2021-08-23分类号:G353.1
【部门】大连理工大学
【摘要】[目的/意义]随着教育部科技部提出的"审慎选用量化指标",如何有效地使用定量方法进行学术论文评价成为科学计量学领域的一个重要研究方向。[方法/过程]文章基于融合论文信息和开放获取数据进行定性评价定量化的研究思路,提出了融合定性评价的论文质量评价模型。以论文标题、摘要、Twitter评论、同行评议作为模型输入,以论文审稿平均分作为实际分数,采用情感分析模型挖掘开放获取文本情感极性,根据评论文本情感极性对论文进行评价。[结果/结论]通过对比情感模型的预测分数与实际分数、预测排名与实际排名,证明了该定性评价定量化模型的有效性。完成训练的论文质量评价模型,可以直接使用于大量没有审稿分数的定性评价文本进行定量化研究,由此完成论文质量评价任务。
【关键词】学术论文 定性评价定量化 情感分析 同行评议 Twitter评论
【基金】国家自然科学基金面上项目“融合多源信息的学术推荐研究”(项目编号:61976036);国家自然科学基金面上项目“基于引用极性和评论挖掘的论文综合评价模型研究”(项目编号:61772103)的成果;; 国家社会科学基金一般项目“基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究”(项目编号:20BTQ074)
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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