无权重非线性学术评价方法权重迷失与失灵研究——以学术期刊评价为例
2021-11-30分类号:G353.1;G237.5
【部门】浙江工商大学统计与数学学院 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心 广州商学院数字人文与计量科学研究院
【摘要】[目的/意义]本文针对无权重非线性学术评价方法,提出了权重迷失与权重失灵问题。[方法/过程]以JCR2019管理学期刊评价为例,在理论分析的基础上,以主成分分析、因子分析、TOPSIS评价为例,将评价指标分为高相关指标、低相关指标、全部指标分别进行评价,采用岭回归间接得到各无权重非线性评价方法的模拟权重,进而分析权重迷失与权重失灵问题。[结果/结论]研究结果表明:无权重非线性评价方法存在权重迷失现象;高相关指标的权重迷失现象有所减轻;高相关指标之间存在权重失灵,并且有等权重倾向;权重失灵会降低高相关指标权重迷失问题;对于低相关指标一定要重视权重迷失问题。
【关键词】学术评价 权重迷失 权重失灵 无权重非线性评价方法
【基金】浙江省自然科学基金重点项目“制造业从数量型创新向质量型创新转型机制研究”(项目编号:Z21G030004);; 浙江省重点建设高校优势特色学科(浙江工商大学统计学)资助的研究成果(项目编号:2020ZA01)
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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