【摘要】[目的/意义]探究不同大学生群体网络信息交互行为轨迹的相似性,构建网络交互行为轨迹相似度,从而更加有效地对网络环境下的大学生群体信息交互行为进行甄别、分类与预测。[方法/过程]结合经典信息行为理论与地理测绘当中的时空轨迹预测方法,以微博环境当中的大学生群体作为研究样本,通过问卷调查、轨迹相似度计算、本底线法、灰色模型等方法进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明利用轨迹结构相似度进行预测的方法的结果优于其余两种方法,大学生群体网络交互行为轨迹相似度可作为对大学生群体网络交互行为分类及预测的依据。