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考虑相似兴趣的科研人员群体画像构建方法

2021-06-08分类号:TP391.41

【作者】徐薇  窦永香  李维博  
【部门】西安电子科技大学经济与管理学院  
【摘要】[目的/意义]《在科学家座谈会上的讲话》指出要对创新体系进行优化组合,加强科技力量统筹。当前我国科研人员总量稳居世界第一,对这一群体进行全面、客观、准确地了解是依靠新型举国体制攻关卡脖子技术、推进有组织的科研、实现科研力量统筹管理的重要基础,科研人员群体画像是实现此目标的有效途径之一。[方法/过程]首先,明确科研人员群体画像的概念,并根据科研信息的数据类型设计标签体系。其次,依据"角色法"等理论基础,提出考虑相似兴趣的科研人员群体画像构建方法,即通过关键词共现和社团划分得到具有相似研究兴趣的科研人员群体。最后,再对群体进行多角度的描述和呈现。[结果/结论]以某大学的学院为例,群体画像能够直观有效地描述科研兴趣群体并具有实践意义。[局限]词主题分析还需人工参与,词网络划分不能兼顾规模和效果。
【关键词】科研兴趣  用户画像  群体画像  关键词共现  社团划分
【基金】国家社会科学基金一般项目“融合多源异构数据的科研人员画像构建及其应用研究”的成果,项目编号:18BTQ089
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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