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基于“质”与“量”的船舶领域知识图谱构建研究

2021-08-25分类号:G353.1;U662

【作者】于文东  任惠超  董艳波  黄庆龙  刘晓  
【部门】中国船舶信息中心  
【摘要】[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求,提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据,文章通过从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法,基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建,实现知识图谱“质”的描述;通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析,建立面向业务应用场景的量化分析模型;最终以问答推理为例,展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例,验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性,该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。
【关键词】船舶领域  知识图谱  概念图谱  实体图谱  量化分析  构建
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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