标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于知识网络强弱关系变迁测度新兴主题的未来不确定性

2021-07-01分类号:G353.1

【作者】许海云  王超  岳增慧  陈亮  杨冠灿  
【部门】山东理工大学管理学院  中国科学技术信息研究所  山东省科学院情报研究所  济宁医学院医学信息工程学院  中国人民大学信息资源管理学院  
【摘要】未来发展的不确定性是新兴研究主题的一个重要特征,其趋势预测对新兴研究主题的发展规划尤为关键。文章首先综述了新兴主题的未来不确定性分析及测度方法,并调研了科学发现过程中的不确定性及其测度方法。其次,在结合新兴研究主题识别的基础上,提出通过分析社区数量、弱关联数量、强关联数量的变化特征预判新兴研究主题未来发展不确定性的方法。最后,通过干细胞领域的实证分析证明了该方法可以在一定程度上测度新兴研究主题未来发展的不确定性,为新兴前沿主题的科技政策规划提供有效支撑。
【关键词】新兴研究主题  知识网络  未来不确定性  知识社区  趋势预测
【基金】国家自然科学基金项目“基于科学—技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”(项目编号:71704170);国家自然科学基金项目“学科知识扩散规律及动力学机制研究”(项目编号:71704063)的成果;; 山东省青年泰山学者项目资助(项目编号:202103069)
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递