【摘要】[目的/意义]政府数据开放平台领域受到了情报学、公共管理、行政管理等众多学科的关注,从知识异质性视角分析政府数据开放领域的学科交叉融合,有助于促进该领域的学科知识创新。[方法/过程]文章首先构建了政府数据开放平台的知识异质性模型;接着,借助文献逻辑增长模型等分别测度了本领域的知识规模、知识主题以及核心知识在不同学科间的异质性;最后,总结分析了政府数据开放平台领域的学科交叉融合特质。[结果/结论]研究表明:政府数据开放平台领域的学科知识规模态势良好,国内外知识规模差异巨大;国内该领域的学科知识主题交融度高,而国外学科知识主题的异质性大;国内外该领域的核心知识已具备学科交叉、融合特性,且国内更为明显;国内该领域"图书馆、情报与文献学"和"新闻传播学"的交融度最高,国外则为"图书情报学"与"计算机科学"。