基于用户评论与Kano模型的虚拟学术社区优化策略研究
2021-07-05分类号:TP311.13
【部门】华中师范大学信息管理学院
【摘要】[目的/意义]虚拟学术社区运营的好坏直接影响用户使用社区的意愿,探究用户对虚拟学术社区运营的需求类型,并根据需求特点来优化虚拟学术社区,为完善虚拟学术社区运营机制提供参考。[方法/过程]通过网络爬虫技术采集"小木虫"论坛事务版块中用户评论,运用Textrank算法提取关键词进行编码形成9个用户需求要素,据此设计Kano问卷进行调查,并依次进行Kano模型归类、混合类分析和Better-Worse系数分析,完成用户需求类型的界定。[结果/结论]研究发现平台推广为兴奋型需求,发帖规范属于基本型需求,基础设施维护、管理团队建设、专业特色和学术资源建设为期望型需求,奖励制度、用户互动和社会对接为无差别型需求。根据不同需求类型的特点提出虚拟学术社区优化策略的建议,为虚拟学术社区运营优化提供参考。
【关键词】虚拟学术社区 Kano模型 用户评论 运营优化 用户需求
【基金】国家社会科学基金一般项目“虚拟学术社区中科研人员合作机制研究”的成果,项目编号:18BTQ081
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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