【摘要】为了学术成果在不同论文作者和研究团队之间便捷交流和精准推送,需建立合理有效的学术社交网络(academic social networking,ASN),本文针对目前中文学术数据库平台尚未建立成熟的、基于文献引用的作者社交网络进行社区交互问题,以CNKI (China National Knowledge Infrastructure)数据源,某大学软件工程及信息安全学科领域的教授A及有合著或引用关系的122位作者在2014—2020年的文献数据为研究对象,构建学术作者引用网络。结合学术社交的特点,对作者、论文及引用数据进行挖掘,提出合著作者(co-author)、学科主题(subject topic)、基于学科敏感度的文献引用(sensitivity-citation)和图谱社交网络(social graph) 4个维度的亲密度计算方法,加权得到网络中作者间的综合亲密度值。本文通过综合亲密度值建立作者关系图谱,得到作者在网络中的亲密度水平(author_degree),用亲密度水平值与发文数量相乘得到作者的网络水平(author_weight),找出图谱中相同研究水平的作者及研究团队,为学术社交网络数据推送打好基础。